系统特点

整合森林资源基础数据,依据林长制考核评价的成效考核指标、监督指标、奖惩指标，包括森林面积、森林覆盖率、森林蓄积、建成区绿化覆盖率、湿地保护率、野生动植物保护、森林防灭火、林业有害生物防控、林业案件查处、林业总产值、林农增收等数据,运用物联网、大数据等先进互联网技术,通过内外业结合,对森林资源现状、成长状况等做科学监测和成长测算,从技术层面为林长制各项工作提供科学依据和建议。

系统特点

平台以森林生态样地监测为基础,结合北斗实时通信技术,以树径监测设备为中介，应用物联网技术精准采集单棵树木树径生长数据,实现对名木古树的个性化监测。并可从点到面，即从单棵树木到样地林监测数据汇总分析,从而监测森林枯落物指数、林下可燃气体指标、森林小气候指标等,为森林蓄积量监测、森林碳汇、森林经营、森林防火等重要工作提供有力的数据支撑。

系统特点

系统通过整合森林防灭火软硬件资源信息，组建成高效实用的森林防灭火指挥信息系统，为森林防灭火的日常管理提供服务。系统能够实现对森林火灾和人员设备的快速定位，及时获取详实的火场情况。通过实时视频监控点对周边林区进行24小时监控，并对火情进行自动识别和报警，确保森林资源安全。可在线定制定扑火方案，制作火灾扑救指挥态势图，计算扑火队员抵达火场的最佳路径，缩短扑救时间，提高扑火效率，把森林火灾造成的损失降到最低限度。

系统特点

系统利用互联网感知设施、大数据获取和分析、数据可视化和人工智能、5G毫米波等等新一代信息技术，构建天空地一体化的数据采集、监测、传输、分析处理、显示、共享的综合监测管理系统。突破生态监测信息获取时间长、数据传输慢、位置信息精度低、可视化程度差等技术难点，实现生态监测数据高时效获取、高带宽传输，高精度监测，直观模拟与科学决策。

系统特点

自然保护区巡护监测平台通过将各保护区的基础地理信息专题数据、外业巡护数据、物联网监测设备数据、历史工作积累数据等进行深度整合及数字化、信息化处理,建成简洁易用的数字化平台,实现对保护区时空资源大数据的一体化存储、管理及应用。平台可充分发挥大数据中心的技术优势,实现保护区信息数据资源的协同共享,并可进行深层次的数据整合和数据分析。并可利用人工智能技术、空间分析技术和卫星遥感技术对保护区时空大数据进行挖掘分析,为保护区管理的相关单位提供辅助决策,实现对保护区数字化、智能化、科学化管理。

系统特点

中台通过整合某区域多种地理信息数据，包括诸如矢量数据、栅格数据、图形图像数据、视频数据、办公文件数据等。中台提供多种智能化分析工具，可对用户上传的各类数据进行在线整合、统计、分析，实现业务数据实时共享，提升林草业生态资源监测的立体化、自动化、数字化、智能化的水平。

系统特点

系统以区域林地一张图为基础，有效融合该区域森林资源规划设计调查、蓄积抽样控制调查、数学模型推演以及各项工程实施情况检查复核等，借助卫星与航空遥感影像，应用现代林业高新技术，提升系统监测森林资源消长全要素、全过程变化能力，构建市、乡（镇、街道办）联动，森林资源数据集中管理、统一服务、一致出数的以山头地块（小班）为基础单元的实时监测体系，实现林业资源“一张图”管理、林业生产“全过程”监管、林业数据“精准化”监管。

系统特点

系统通过整合区域范围内的野外监测设备以及基础地理信息资源数据，以软硬件相结合的方式，实现对全区域自然遗产、森林资源、野生动植物、林火、林业有害生物等生态资源数据的多方位、立体化监测，自动化、智能化预警和应急。构建以基础数据库、空间数据库、资源数据库和业务数据库4个数据仓储组成的时态化地理空间数据库，将所有涉及自然遗产、森林资源、野生动植物、林火、林业有害生物等生态资源数据的空间、属性、音视频、多媒体、时间等多源信息，融合到以森林资源数据为基础的综合“一张图”上，构建生态云数据服务平台，实现综合生态环境一张图管理、同平台运行。

系统特点

FMV可将GIS信息在视频图像空间和地图空间之间无缝转换，旨在快速评估、分析和传播时效性高的GIS信息，以便及时提供决策支持。例如，您可以在视频播放时在地图视图上查看视频帧轨迹、帧中心和成像平台的位置，同时可查看GIS图层，如具有ID的建筑物、地理围栏以及其它相关信息。

作业人员在收集FMV数据后立即对其进行实时分析或取证分析。例如，在自然灾害后进行损失评估，则可以使用FMV技术分析从无人机收集的最新视频数据以及现有的GIS数据层。由于视频轨迹在地图上可见，因此可以准确了解视频中可见的建筑物和基础设施，还可以评估其状况、在视频和地图中标记地面要素、为其位置添加书签以及在说明中对其进行描述。

系统特点

对红外相机拍摄到的海量照片，通过人工智能（AI）技术进行识别分类，减少人工筛选时间，提高工作效率。并可在反复的识别筛选中不断的通过机器学习提升识别准确度。

系统特点

AI影像提取主要分为“变化监测”和“对象识别”。变化监测就是从不同时期的遥感数据中，定量地分析和确定地表变化的特征与过程。它涉及到变化的类型、分布状况与变化量，即需要确定变化前后的地⾯类型、界线及变化趋势，能提供地物的空间分布及其变化的定性和定量信息。对象识别可通过AI提取影像中的建筑、道路、水域、森林、草地等具有明显特征性的物体。